DSpace Repository

Архитектура сервиса определения плагиата, исключающая возможность нарушения авторских прав

Show simple item record

dc.contributor.author Дягилев, В. В. ru_RU
dc.contributor.author Цхай, А. А. ru_RU
dc.contributor.author Бутаков, С. В. ru_RU
dc.creator Алтайский государственный технический университет им. И. И. Ползунова ru_RU
dc.creator I. I. Polzunov Altai State Technical University en_EN
dc.creator Алтайская академия экономики и права ru_RU
dc.creator Altai Academy of Economics and Law en_EN
dc.creator Международная школа бизнеса Солбридж ru_RU
dc.creator International Business School Solbridge en_EN
dc.date.accessioned 2015-03-03T10:10:06Z
dc.date.available 2015-03-03T10:10:06Z
dc.date.issued 2011
dc.identifier.citation Дягилев В. В., Цхай А. А., Бутаков С. В. Архитектура сервиса определения плагиата, исключающая возможность нарушения авторских прав // Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2011. Т. 9. Вып. 3. С. 23-29. - ISSN 1818-7900. ru_RU
dc.identifier.issn 1818-7900
dc.identifier.uri https://lib.nsu.ru/xmlui/handle/nsu/6922
dc.description.abstract The paper describes architecture for plagiarism detection service. The proposed novel approach fulfills the copyrights protection requirements for the documents submitted for the check up. The proposed architecture divides the checkup process into two parts. First part utilizes local resources within the organization and another one uses external engine to search documents on the Internet. The executed division maintains the search quality and assures that copyrighted documents cannot be restored from the search requests. en_EN
dc.description.abstract Описывается архитектура сервиса определения плагиата, позволяющая защищать интеллектуальную собственность авторов документов. Предлагаемая архитектура разделяет обработку документов на две части, одна из которых использует вычислительные ресурсы локальной инфраструктуры, другая – вычислительные мощности поисковых машин Интернета. ru_RU
dc.language.iso ru
dc.publisher Новосибирский государственный университет ru_RU
dc.subject определение плагиата ru_RU
dc.subject архитектура сервиса ru_RU
dc.subject охрана авторского права ru_RU
dc.subject Copyright Protection en_EN
dc.subject Service Architectures en_EN
dc.subject Plagiarism Detection en_EN
dc.title Архитектура сервиса определения плагиата, исключающая возможность нарушения авторских прав ru_RU
dc.title.alternative Architecture of plagiarism detection service that does not violate intellectual property rights en_EN
dc.type Article
dc.description.reference 1. Ивойлова И. Украденные мысли: половина студенческих рефератов и курсовых скачивается из Интернета // Российская газета. 2009. № 4830. 20 янв. URL: http://www.rg.ru/2009/01/20/referaty.html 2. Jensen L. A., Arnett J. J., Feldman S. S., Cauffman E. It’s Wrong, but Everybody Does It: Academic Dishonesty among High School Students // Contemporary Educational Psychology. 2002. Vol. 27 (2). P. 209–228. 3. Федотов А. М., Барахнин В. Б. К вопросу о поиске документов «по аналогии» // Вестн. Новосиб. гос. ун-та. Серия: Информационные технологии. 2009. Т. 7, вып. 4. С. 5–7. 4. Culwin F., Child M. Optimizing and Automating the Choice of Search Strings when Investigating Possible Plagiarism. In Proceedings of 4th International Plagiarism Conference. Newcastle, June 2010. URL: http://www.plagiarismadvice.org/documents/conference2010/abstracts/4IPC_0014.pdf 5. Butakov S., Shcherbinin V. On the Number of Search Queries Required for Internet Plagiarism Detection // Proc. of the 9th IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies (July 15–17, 2009). Vol. 00. Washington, DC: ICALT. IEEE Computer Society, 2009. P. 482–483. 6. Schleimer S., Wilkerson D., Aiken A. Winnowing: Local Algorithms for Document Fingerprinting // Proc. of the ACM SIGMOD International Conference on Management of Data. 2003. P. 76–85. 7. Романов А. С. Структура программного комплекса для исследования подходов к идентификации авторства текстов // Докл. Том. гос. ун-та систем управления и радиоэлектроники. 2008. № 2 (18), ч. 1. С. 106–109. 8. Яцко В. А., Стариков М. С., Бутаков А. В. Автоматическое распознавание жанра и адаптивное реферирование текста // Научно-техническая информация. Сер. 2: Информационные процессы и системы. 2010. № 5. С. 9–18. ru_RU
dc.subject.udc 004.91
dc.relation.ispartofvolume 9
dc.relation.ispartofnumber 3
dc.relation.ispartofpages 23-29


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account