Автоматизированные методы построения атомарной диаграммы модели по тексту естественного языка

Махасоева, О. Г.; Пальчунов, Д. Е.; Makhasoeva, O. G.; Palchunov, D. E.

Главная
→
Периодические издания
→
Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии
→
Том 12 (2014)
→
IT Выпуск 2 (2014)
→
Просмотр элемента

dc.contributor.author	Махасоева, О. Г.	ru_RU
dc.contributor.author	Пальчунов, Д. Е.	ru_RU
dc.contributor.author	Makhasoeva, O. G.	en_EN
dc.contributor.author	Palchunov, D. E.	en_EN
dc.creator	Новосибирский Государственный Университет	ru_RU
dc.creator	Novosibirsk State University	en_EN
dc.creator	Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН	ru_RU
dc.creator	Sobolev institute of mathematics	en_EN
dc.date.accessioned	2014-12-18T15:53:41Z
dc.date.available	2014-12-18T15:53:41Z
dc.date.issued	2014-06
dc.identifier.citation	Махасоева О. Г., Пальчунов Д. Е. Автоматизированные методы построения атомарной диаграммы модели по тексту естественного языка// Вестн. Новосиб. гос. ун-та. Серия: Информационные технологии. 2014. Т. 12, вып. 2. С. 64–73. - ISSN 1818-7900	ru_RU
dc.identifier.citation	O. G. Makhasoeva, D. E. Palchunov Semi-automatic methods of a construction of the atomic diagrams from natural language texts // Vestnik NSU: Information Technologies - 2014. Vol. 12, No. 2., pp.64–73. - ISSN 1818-7900	en_EN
dc.identifier.uri	https://lib.nsu.ru/xmlui/handle/nsu/4122
dc.identifier.uri	https://lib.nsu.ru/xmlui/bitstream/handle/nsu/4122/2014_V12_No2_8.pdf
dc.description.abstract	Разрабатывается теоретико-модельный подход к извлечению знаний из текстов естественного языка. Подход основан на формальном представлении извлекаемых знаний в виде конечных подмножеств атомарных диаграмм алгебраических систем. Описаны и реализованы в виде программной системы методы автоматизированного по-строения атомарных диаграмм моделей по текстам на русском языке. Разработаны словари существительных-номинализаций и валентностей глаголов.	ru_RU
dc.description.abstract	The paper is devoted to a model-theoretical approach to the knowledge extraction from the natural language texts. The approach is based on a formal representation of extracted knowledge in terms of the finite subsets of atomic diagrams of algebraic systems. Methods of a semi automatic construction of the atomic diagrams from texts in Russian are described in the paper and are implemented as a program system. A set of dictionaries (nominalizations and verbs valences) was developed.	en_EN
dc.description.sponsorship	Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта №14-07-00903_а и Сибирского отделения РАН, проект №3 «Принципы построения онтологии на основе концептуализаций средствами логических дескриптивных языков».	ru_RU
dc.language.iso	ru	ru_RU
dc.publisher	Новосибирский государственный университет	ru_RU
dc.relation.ispartofseries	Информационные технологии. 2014. Том 12, выпуск 2;	ru_RU
dc.subject	извлечение знаний	ru_RU
dc.subject	представление знаний	ru_RU
dc.subject	теоретико-модельные методы	ru_RU
dc.subject	анализ текстов естественного языка	ru_RU
dc.subject	алгебраическая система	ru_RU
dc.subject	модель	ru_RU
dc.subject	атомарная диаграмма	ru_RU
dc.subject	knowledge extraction	en_EN
dc.subject	knowledge representation	en_EN
dc.subject	model-theoretical methods	en_EN
dc.subject	analysis of natural language texts	en_EN
dc.subject	algebraic system	en_EN
dc.subject	model	en_EN
dc.subject	atomic diagram	en_EN
dc.title	Автоматизированные методы построения атомарной диаграммы модели по тексту естественного языка	ru_RU
dc.title.alternative	Semi-automatic methods of a construction of the atomic diagrams from natural language texts	en_EN
dc.type	Article	en_EN
dc.description.reference	1. Staab S., Studer R.(Eds.) The Handbook on Ontologies in Information Systems. Springer Verlag, 2003. 811 p. 2. Daconta M. C., Obrst L. J., Smith K. T. The Semantic Web: A Guide to the Future of XML, Web Services, and Knowledge Management. Wiley Publishing, 2003. 312 p. 3. Fensel D.OIL: An Ontology Infrastructure for the Semantic Web // IEEE Intelligent Systems. 2001. Vol. 16. P. 38–45. 4. Maedche A.Ontology Learning for the Semantic Web. Kluwer Academic Publishers, 2002. 244 p. 5. McGuinness D., Harmelen F. (Eds.) OWL Web Ontology Language Overview. URL: http://www.w3.org/TR/owl-features/ 6. Пальчунов Д. Е. Моделирование мышления и формализация рефлексии. I: Теоретико-модельная формализация онтологии и рефлексии// Философия науки. 2006. №4 (31). С. 86–114. 7. Пальчунов Д. Е. Моделирование мышления и формализация рефлексии. II: Онтологии и формализации понятий// Философия науки. 2008. №2 (37). С. 62–99. 8. Пальчунов Д. Е. Решение задачи поиска информации на основе онтологий. // Бизнес-информатика. 2008. №1. С. 3–13. 9. Ершов Ю. Л., Палютин Е. А. Математическая логика. М.: Наука, 1979. 317 с. 10. Кейслер Г., Чэн Ч. Ч. Теория моделей. М.: Мир, 1977. 615 c. 11. Carnap R.Meaning and Necessity. A Study in Semantics and Modal Logic. Chicago, 1956. 220 p. 12. Антонова А. А. Синтаксический анализатор для русского и английского языков// Сб. тр. ИСА РАН. Информационно-аналитические аспекты в задачах управления: М.: ЛКИ, 2007. Т. 29. С. 329-337	ru_RU
dc.description.reference	1. Staab S., Studer R. (Eds.) The Handbook on Ontologies in Information Systems. Springer Verlag, 2003, 811 p. 2. Daconta M. C., Obrst L. J., Smith K. T. The Semantic Web: A Guide to the Future of XML, Web Services, and Knowledge Management. Wiley Publishing, 2003, 312 p. 3. Fensel D. OIL: An OntologyInfrastructure for the Semantic Web. IEEE Intelligent Systems, 2001, vol. 16, p. 38–45. 4. Maedche A. Ontology Learning for the Semantic Web. Kluwer Academic Publishers, 2002, 244 p. 5. McGuinness D., Harmelen F. (Eds.) OWL Web Ontology Language Overview. URL: http://www.w3.org/TR/owl-features/. 6. Palchunov D. E. Modelirovanie myshleniya i formalizaciya refleksii. I: Teoretiko-model'naya formalizaciya ontologii i refleksii [Modeling of reasoning and formalization of reflection I: Model theoretical formalization of ontology and reflection]. Filosofiya nauki, 2006, no. 4 (31), p. 86–114. (In Russ.). 7. Palchunov D. E. Modelirovanie myshleniya i formalizaciya refleksii. II: Ontologii i formalizacii ponyatij [Modeling of reasoning and formalization of reflection. II: Ontologies and formalization of concepts]. Filosofiya nauki, 2008, no. 2 (37), p. 62–99. (In Russ.) 8. Palchunov D. E. Reshenie zadachi poiska informacii na osnove ontologij [The solution of the problem of information retrieval based on ontologies]. Bisnes-informatika, 2008, no. 1, p. 3–13. (In Russ.). 9. Ershov Yu. L., Palyutin E. A. Matematicheskaya logika [Mathematical Logic]. Moscow, Nauka, 1979, 317 p. (In Russ.) 10. Chang C. C., Keisler H. J. Model theory. Moscow, Mir, 1977, 615 p. (In Russ.). 11. Carnap R. Meaning and Necessity. A Study in Semantics and Modal Logic. Chicago, 1956, 220 p. 12. Antonova A. A. The development of a syntactic parser for Russian and English. Collection of scientific papers of ISA RAS. Information-analytical aspects in control problems. Moscow, LKI Publisher, 2007, vol. 29, p. 329–337. (In Russ.).	en_EN
dc.subject.udc	004.8
dc.relation.ispartofvolume	12
dc.relation.ispartofnumber	2
dc.relation.ispartofpages	64–73