Эффективные по быстродействию методы цифровой обработки динамических последовательностей изображений

Abstract

The sharply rised performance capabilities of the modern production-type computers allow the succesful use of hybrid computing schemes in the problems related to images sequence concurrent processing. These schemes are based, on the one hand, on the most efficient recently developed analytic and numerical methods for the problem solution, and, on the other hand, on combination of methods in question with concurrent processing of not one or two images but a sequence of those. The stable method of this type for estimation of unknown parameters of camera and terrain relief reconstruction via a joint simultaneous processing of arbitrary number of satellite images is presented in this paper.

Приводится описание алгоритмов, положенных в основу созданного в Институте автоматики и электрометрии СО РАН программно-алгоритмического комплекса, предназначенного для обработки динамических последовательностей цифровых аэрокосмических изображений, включая оценивание неизвестных геометрических параметров съемки и трехмерную реконструкцию рельефа земной поверхности. Особенность предложенного подхода заключается в том, что основной акцент в работе сделан на высокое быстродействие создаваемого программного обеспечения и полную автоматизацию процесса обработки, не требующую участия оператора.