Аннотации:
Труд подготовлен авторским коллективом в следующем составе: доктор экономических наук, профессор В.З. Баликоев — § 6.2; С.В. Бекарева — п. 5.2.4; С.В. Быкова — § 3.4; С.М. Грошев — § 3.3; доктор экономических наук, профессор К.Т. Джурабаев — § 6.2; Л.А. Жарикова — § 1.2; Д.Г. Журба — § 2.4, 3.4; Т.А. Зябкина — приложение 4B; Н.М. Ибрагимов — п. 5.2.9; доктор экономических наук, профессор Л.Л. Калачева — § 6.1; М.А. Канева — п. 1.3.1; В.В. Карпенко — § 4.1; доктор технических наук, профессор К.Л. Комаров — § 6.4; кандидат экономических наук Л.Д. Крепкая — п. 5.2.3; М.Д. Кулинич — § 1.2, п. 5.2.4—5.2.5; Е. А. Кусков — § 4.2; кандидат экономических наук А.П. Леонтьев — редактирование, § 2.2, п. 5.2.8; А.М. Лычагин — §_1.4, 3.2—3.3, 4.4, п. 4.3.1, 5.2.5, 5.3.3; доктор экономических наук, профессор М.В. Лычагин — замысел труда и организация работ, редактирование, предисловие, введение, гл. 1—2, § 3.2, 3.3, 4.4, п. 5.2.1—5.2.2, 5.2.5—5.2.6, 5.3.8—5.3.9, приложения к главе 1; Л.Л. Лычагина — § 6.3; доктор технических наук, профессор Л.С. Ляхович — § 6.3; кандидат экономических наук Л.Б. Меламед — редактирование, предисловие, введение, § 1.1, 1.4, 2.4, 3.3—3.4; В.Н. Мерзликин — § 4.4; доктор экономических наук, профессор Г.М. Мкртчян — § 5.1, п. 5.2.1; кандидат исторических наук С.Ф. Молодина — §_2.1; кандидат экономических наук В.И. Нефедкин — п. 5.3.5; кандидат экономических наук А.В. Новиков — § 2.4; кандидат экономических наук Т.С. Новикова — п. 5.2.7, 5.3.6; Л.В. Орлова — § 1.2; М.С. Осадчий — п. 5.3.7, приложение 4C; кандидат технических наук Л.К. Парфенова — § 4.3; Д.А. Перелыгин — приложение 4A; кандидат технических наук А.А. Перфильев — п. 5.3.1—5.3.2; Л.В. Перфильева — п. 5.2.5; кандидат экономических наук С.М. Пирожков — п. 5.2.3; С.А. Подойников — п. 1.3.1; О.Н. Собянина — п. 5.2.3; член-корреспондент РАН, профессор В.И. Суслов — редактирование, предисловие, введение, § 1.1, 3.1, 3.2, 4.2, п. 5.2.9, приложения 1C, 4A, 4B; кандидат экономических наук Р.З. Талипов — § 6.4; кандидат экономических наук Л.П. Талышева — § 4.1; доктор экономических наук, профессор Н. В. Фадейкина — § 5.4; кандидат экономических наук Т.П. Черемисина — п. 5.2.5, 5.3.4; Р.А. Черныхаева — § 1.2; кандидат экономических наук Н.М. Шехтман — п. 2.3.6.
В основе финансов, как известно, лежат деньги, а “деньги любят счет”. Поэтому представилось обоснованным в третьей главе более детально проанализировать ряд статистических аспектов финансовых отношений: взаимосвязь межотраслевого и материально-финансового балансов страны с учетом системы национальных счетов, принятой в большинстве государств мира (§ 3.1); особенности отражения финансов и финансовых инноваций в статистических ежегодниках ООН и США в совокупности с важнейшими наблюдаемыми тенденциями (§ 3.2); производные статистические показатели (измерители), их достоинства и недостатки для принятия решений в финансовой и инвестиционной областях, которые удается выявить только с позиций взаимодействия экономических субъектов (§ 3.3); методы анализа и оценки региональных эмитентов корпоративных ценных бумаг, ориентированные на доступные источники статистической информации (§ 3.4).
Четвертая глава является своеобразным двукратным отражением второй главы: от прошлого — к будущему, от описаний — к моделям и расчетам. В этой главе представлены основные количественные методы, которые в последние годы получили широкое применение в финансовом анализе и прогнозировании: эконометрический анализ временных рядов (§ 4.1, приложение 4A), разные постановки задач портфельного анализа ценных бумаг (§_4.2, приложение 4B), экспертные системы и технологии (§ 4.3), искусственные нейронные сети (§ 4.4). Особенностям применения производных финансовых инструментов на российском рынке посвящено приложение 4C. Даются описание соответствующего инструментария и некоторые примеры для иллюстрации его применения в финансовой сфере.
Подзаголовок книги — “Методы изучения” — не позволяет оставить без внимания вопросы трансформации экономического и финансового образования в России. Это является предметом рассмотрения в пятой главе. Данная глава также коррелирует с главой 2, посвященной финансовому образованию, книги “Финансовые инновации: Зарубежный опыт”. В главе 5 движение идет от общих проблем (§ 5.1), к анализу опыта их решения на экономическом факультете Новосибирского государственного университета (§_5.2—5.3), негосударственного образовательного учреждения, предоставляющего специализированное финансовое и банковское образование (§ 5.4).
Шестая глава развивает положения главы 5 на примере четырех вузов Новосибирска и Томска, которые исторически имели техническую ориентацию, но в последние годы много сделали в области развития экономического (в том числе и финансового) образования.
As you know, finances are based on money, and “money loves an account”. Therefore, it seemed reasonable in the third chapter to analyze in more detail a number of statistical aspects of financial relations: the relationship between the intersectoral and material-financial balances of the country, taking into account the system of national accounts adopted in most countries of the world (§ 3.1); features of the reflection of finance and financial innovations in the statistical yearbooks of the United Nations and the United States, together with the most important observed trends (§ 3.2); derived statistical indicators (measurements), their advantages and disadvantages for decision-making in the financial and investment areas, which can be identified only from the standpoint of the interaction of economic entities (§ 3.3); methods of analysis and evaluation of regional issuers of corporate securities, focused on available sources of statistical information (§ 3.4).
The fourth chapter is a kind of double reflection of the second chapter: from the past to the future, from descriptions to models and calculations. This chapter presents the main quantitative methods that have been widely used in financial analysis and forecasting in recent years: econometric analysis of time series (§ 4.1, Appendix 4A), various problem statements for portfolio analysis of securities (§_4.2, Appendix 4B), expert systems and technologies (§ 4.3), artificial neural networks (§ 4.4). Appendix 4C is devoted to the peculiarities of the use of derivative financial instruments in the Russian market. A description of the relevant toolkit and some examples are given to illustrate its application in the financial sector.
The subtitle of the book - "Methods of Study" - does not allow us to ignore the issues of transformation of economic and financial education in Russia. This is the subject of the fifth chapter. This chapter also correlates with chapter 2 on financial education in Financial Innovation: Foreign Experience. In Chapter 5, the movement moves from general problems (§ 5.1), to an analysis of the experience of solving them at the Faculty of Economics of Novosibirsk State University (§_5.2-5.3), a non-state educational institution providing specialized financial and banking education (§ 5.4).
The sixth chapter develops the provisions of chapter 5 on the example of four universities in Novosibirsk and Tomsk, which historically had a technical orientation, but in recent years have done a lot in the development of economic (including financial) education.
Описание:
Приводится совокупность взаимосвязанных методов изучения финансовых инноваций — новых финансовых продуктов, технологий и институтов: варианты сравнительно-исторического анализа, количественные методы анализа и прогнозирования, метод “многомерного развертывания” и др. Рассмотрен опыт обновления финансового образования на примере нескольких вузов Сибири.
Книга предназначена для специалистов в сфере экономики и финансов, преподавателей, аспирантов и студентов вузов.
Financial innovations : methods of study : 2 vol. Vol. II / Mikhail Lychagin, Leonid Melamed, Victor Suslov et al. ; editors : Mikhail Lychagin, Leonid Melamed, Victor Suslov. — Novosibirsk : Publishing House of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences, 1998. P. 8 p.