DSpace Repository

Автоматическое извлечение решеток понятий из медицинских текстов на основе комбинации анализа формальных понятий и технологий бутстраппинга

Show simple item record

dc.contributor.author Нугуманова, Алия Багдатовна ru_RU
dc.contributor.author Байбурин, Ержан Мухаметкалиевич ru_RU
dc.contributor.author Мансурова, Мадина Есимхановна ru_RU
dc.contributor.author Барахнин, Владимир Борисович ru_RU
dc.contributor.author Nugumanova, Aliya Bagdatovna en
dc.contributor.author Bayburin, Erzhan Mukhametkaliyevich en
dc.contributor.author Mansurova, Madina Esimkhanovna en
dc.contributor.author Barakhnin, Vladimir Borisovich en
dc.creator Восточно-Казахстанский государственный университет им. С. Аманжолова ru_RU
dc.creator Казахский национальный университет им. аль-Фараби ru_RU
dc.creator Институт вычислительных технологий СО РАН ru_RU
dc.creator Новосибирский государственный университет ru_RU
dc.creator Sarsen Amanzholov East-Kazakhstan State University en
dc.creator Al-Farabi Kazakh National University en
dc.creator Institute of Computational Technologies SB RAS en
dc.creator Novosibirsk State University en
dc.date.accessioned 2018-12-18T10:51:31Z
dc.date.available 2018-12-18T10:51:31Z
dc.date.issued 2018-12
dc.identifier.citation Нугуманова А. Б., Байбурин Е. М., Мансурова М. Е., Барахнин В. Б. Автоматическое извлечение решеток понятий из медицинских текстов на основе комбинации анализа формальных понятий и технологий бутстраппинга // Вестн. НГУ. Серия: Информационные технологии. 2018. Т. 16, № 4. С. 140–152. DOI 10.25205/1818-7900-2018-16-4-140-152 ru_RU
dc.identifier.citation Nugumanova A. B., Bayburin E. M., Mansurova M. E., Barakhnin V. B. Automatic Extraction of Formal Lattices from Medical Texts Based on The Combination of the Formal Concept Analysis and Bootstrapping Technologies. Vestnik NSU. Series: Information Technologies, 2018, vol. 16, no. 4, p. 140–152. (in Russ.) DOI 10.25205/1818-7900-2018-16-4-140-152 ru_RU
dc.identifier.issn 1818-7900
dc.identifier.issn 2410-0420
dc.identifier.other DOI 10.25205/1818-7900-2018-16-4-140-152
dc.identifier.uri https://lib.nsu.ru/xmlui/handle/nsu/15255
dc.description.abstract Рассматривается новый способ извлечения понятий из текстов предметной области на основе комбинации анализа формальных понятий и бутстрап-технологии информационного поиска. Анализ формальных понятий представляет собой мощный аппарат автоматического вывода понятий предметной области, однако он рассчитан на высокое качество входных данных, без пропусков и неточностей. Получение таких наборов данных напрямую из текстов затруднено в силу сильной разреженности текстовых корпусов. Соответственно, представляется перспективным улучшение качества входных данных за счет применения бутстраппинга – технологии, обеспечивающей интеллектуальный поиск фрагментированной информации в сети Интернет. Цель данной работы – показать, что при правильном выборе исходных шаблонов поиска бутстраппинг, основанный на использовании открытых ресурсов Интернета как ценных источников знаний, превращается в эффективный инструмент поддержки концептуального моделирования. ru_RU
dc.description.abstract The article considers a new way of concept extraction from the subject domain texts based on combination of formal concept analysis and bootstrap technology of information retrieval. Formal concept analysis is a powerful way of automatically deriving the domain concepts, but it is designed for high quality input data, without missing and inaccuracies. Obtaining such datasets directly from texts is difficult because of the strong sparsity of the text corpora. Accordingly, it seems promising to improve the quality of input data with bootstrapping, a technology that provides an intelligent search for fragmented information on the Internet. In this paper, we show the steps of implementing the way of automatically concept extraction from medical texts based on the filling of blanks in highly sparse matrices of the joint occurrence of terms. The input data for formal concept analysis is represented in the form of an object-feature table that reflects the distribution of attributes over the objects of the domain. The purpose of this paper is to show that with proper selection of initial search patterns, bootstrapping based on the use of open Internet resources as valuable sources of knowledge, turns into an effective tool for supporting conceptual modeling. en
dc.description.sponsorship Работа выполнена при частичной поддержке РФФИ (проект 18-07-01457) ru_RU
dc.language.iso ru ru_RU
dc.subject анализ формальных понятий ru_RU
dc.subject бутстраппинг ru_RU
dc.subject извлечение информации ru_RU
dc.subject поверхностный лингвистический анализ ru_RU
dc.subject информационный поиск ru_RU
dc.subject formal concept analysis en
dc.subject bootstrapping en
dc.subject information extraction en
dc.subject urface linguistic analysis en
dc.subject information retrieval en
dc.title Автоматическое извлечение решеток понятий из медицинских текстов на основе комбинации анализа формальных понятий и технологий бутстраппинга ru_RU
dc.title.alternative Automatic Extraction of Formal Lattices from Medical Texts Based on The Combination of the Formal Concept Analysis and Bootstrapping Technologies en
dc.type Article ru_RU


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

  • IT Выпуск 4 (2018)
    Вестник НГУ. Серия:Информационные технологии, 2018. Том 16, №4

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account