Статья посвящена созданию метода автоматического моделирования 3D-изображения дефекта черепа. Предложен метод, основанный на глубокой нейронной сети, позволяющий с приемлемой точностью создавать 3D-модель утраченной части черепа независимо от локализации дефекта.
The article is devoted to the creation of a method for automatic modeling of the 3D skull defect. A method based on a deep neural network is proposed, which allows creating with a reasonable accuracy a 3D model of the lost part of the skull, regardless of the localization of the defect.
