Комплекс программ для анализа региональных климатических изменений

Шульгина, Тамара Михайловна; Гордов, Евгений Петрович; Окладников, Игорь Георгиевич; Титов, Александр Георгиевич; Генина, Елена Юрьевна; Горбатенко, Валентина Петровна; Кужевская, Ирина Валерьевна; Ахметшина, Анна Сергеевна

Главная
→
Периодические издания
→
Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии
→
Том 11 (2013)
→
IT Выпуск 1 (2013)
→
Просмотр элемента

dc.contributor.author	Шульгина, Тамара Михайловна	ru_RU
dc.contributor.author	Гордов, Евгений Петрович	ru_RU
dc.contributor.author	Окладников, Игорь Георгиевич	ru_RU
dc.contributor.author	Титов, Александр Георгиевич	ru_RU
dc.contributor.author	Генина, Елена Юрьевна	ru_RU
dc.contributor.author	Горбатенко, Валентина Петровна	ru_RU
dc.contributor.author	Кужевская, Ирина Валерьевна	ru_RU
dc.contributor.author	Ахметшина, Анна Сергеевна	ru_RU
dc.creator	Институт мониторинга климатических и экологических систем СО РАН	ru_RU
dc.creator	Institute of Monitoring of Climatic and Ecological Systems SB RAS	en_EN
dc.creator	Томский филиал Института вычислительных технологий СО РАН	ru_RU
dc.creator	Tomsk Branch of the Institute of Computational Technologies SB RAS	en_EN
dc.creator	Томский государственный университет	ru_RU
dc.creator	Tomsk State University	en_EN
dc.date.accessioned	2014-06-04T10:43:32Z
dc.date.available	2014-06-04T10:43:32Z
dc.date.issued	2013-03
dc.identifier.citation	Шульгина Т. М., Гордов Е. П., Окладников И. Г., Титов А. Г., Генина Е. Ю., Горбатенко Н. П., Кужевская И. В., Ахметшина А. С. Комплекс программ для анализа региональных климатических изменений // Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии. 2013. Т. 11, вып. 1. С. 124–131.	ru_RU
dc.identifier.issn	1818-7900
dc.identifier.uri	https://lib.nsu.ru/xmlui/handle/nsu/1317
dc.description.abstract	Представлен подход, реализующий количественное описание пространственных и временных региональных климатических изменений с использованием набора апробированных методов математической статистики для получения ключевых характеристик, определяющих как динамику климатических процессов, так и их экстремальные проявления. Описаны основные результаты разработки комплекса программ, реализующего предложенный поход, и его применения для анализа современных изменений приземной температуры воздуха и количества осадков на территории Сибири.	ru_RU
dc.description.abstract	An approach is presented that realizes quantitative description of spatiotemporal regional climate changes. Key characteristics determining both dynamics of climatic processes and their extremes are described using a set of approved methods of mathematical statistics. A program system has been developed to realize this approach. The paper presents characteristics of this program system and results of its application to analysis of contemporary changes of surface air temperature and precipitation amount in Siberia.	en_EN
dc.description.sponsorship	Работа частично поддержана Министерством образования и науки РФ (ФЦП «Исследования и разработки по приоритетным направлениям развития научно-технологического комплекса России на 2007–2013 годы», госконтракт № 07.514.11.4044, ФЦП «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России» на 2009–2013 годы, госконтракт № 8345), проектами СО РАН (№ IV.31.1.5, IV.31.2.7), проектами РФФИ (№ 10-07-00547a, 11-05-01190a) и интеграционными проектами СО РАН (№ 69, 131, 140).	ru_RU
dc.language.iso	ru
dc.publisher	Новосибирский государственный университет	ru_RU
dc.subject	анализ временных рядов	ru_RU
dc.subject	методы математической статистики	ru_RU
dc.subject	региональные климатические изменения	ru_RU
dc.subject	regional climate changes	en_EN
dc.subject	methods of mathematical statistics	en_EN
dc.subject	analysis of time series	en_EN
dc.title	Комплекс программ для анализа региональных климатических изменений	ru_RU
dc.title.alternative	Computational module for regional climate change analysis	en_EN
dc.type	Article
dc.description.reference	1. Анализ изменений климата и их последствий / Под ред. В. Н. Разуваева, Б. Г. Шерстю кова. Обнинск, 2010. 278 с. 2. Кабанов М. В., Лыкосов В. Н. Мониторинг и моделирование природно-климатических изменений в Сибири // Оптика атмосферы и океана. 2006. Т. 19, № 9. С. 753–765. 3. Дымников В. П., Лыкосов В. Н., Володин Е. М. Проблемы моделирования климата и его последствий: современные проблемы // Вестн. РАН. 2012. Т. 82, № 3. С. 227–236. 4. Елисеев А. В., Аржанов М. М., Демченко П. Фю, Мохов И. И. Изменения климатических характеристик внетропических широт Северного полушария в XXI веке: оценки с климати ческой моделью ИФА РАН // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана. 2009. Т. 45, № 3. С. 291–304. 5. Школьник И. М., Молькентин Е. К., Надежина Е. Д., Хлебникова Е. И., Саль И. А. Экс тремальность термического режима в Сибири и динамика пожароопасной обстановки в XXI веке: оценки с помощью региональной климатической модели ГГО // Метеорология и гидро логия. 2008. № 3. С. 5–15. 6. Taylor K. E. et. al An Overview of CMIP5 and the Experiment Design // Bulletin of American Meteorological Society. 2012. P. 485–498. 7. Dee D. P. et al. The ERA-Interim Reanalysis: Configuration and Performance of the Data Assimilation System // Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society. 2011. Vol. 137. No. 656. P. 553–597. 8. Saha S. et al. The NCEP Climate Forecast System Reanalysis // Bulletin of American Meteorological Society. 2010. Vol. 91. P. 1015–1057. 9. Гордов Е. П., Богомолов В. Ю., Генина Е. Ю., Шульгина Т. М. Анализ региональных климатических процессов Сибири: подход, данные и некоторые результаты // Вестн. Ново сиб. гос. ун-та. Серия: Информационные технологии. 2011. Т. 9, № 1. С. 56–66. 10. Гордов Е. П., Богомолов В. Ю., Генина Е. Ю., Окладников И. Г., Титов А. Г., Шульги на Т. М. Геоинформационная веб-система для исследования региональных природно климатических изменений и первые результаты ее использования // Оптика атмосферы и океана. 2012. Т. 25, № 2. С. 137–143. 11. Монин А. С. Введение в теорию климата. Л.: Гидрометеоиздат, 1982. 247 с. 12. Кобышева Н. В., Наровлянский Г. Я. Климатологическая обработка метеорологиче ских наблюдений. Л.: Гидрометеоиздат, 1978. 295 с. 13. Исаев А. А. Статистика в метеорологии и климатологии. М.: Изд-во МГУ, 1989. 248 с. 14. Jenne R. Reanalysis // The Observations and Analysis. Large Scale Observations: A Search Workshop. Seattle, WA, 2001. 15. Renka R. J. Algorithm 790 – CSHEP2D: Cubic Shepard Method for Bivariate Interpolation of Scattered Data // ACM Trans. Math Softw. Vol. 25. P. 70–73. 16. Storch H. von, Zwiers F. W. Statistical Analysis in Climate Research. Cambridge: Cambridge Univ. Press, 1999. 484 p. 17. Sillmann J., Roeckner E. Indices for Extreme Events in Projections of Antropogenic Climate Change // Climate Change. 2008. Vol. 104. P. 83–104.	ru_RU
dc.subject.udc	519.222:551.583:004.75
dc.relation.ispartofvolume	11
dc.relation.ispartofnumber	1
dc.relation.ispartofpages	124-131