dc.contributor.author |
Рябухин, Сергей Иванович |
ru_RU |
dc.contributor.author |
Ryabukhin, Sergey Ivanovich |
en |
dc.creator |
Вычислительный центр ДВО РАН |
ru_RU |
dc.creator |
Computer Centre Far-Eastern Branch of RAS |
en |
dc.date.accessioned |
2017-01-25T09:08:04Z |
|
dc.date.available |
2017-01-25T09:08:04Z |
|
dc.date.issued |
2016-06 |
|
dc.identifier.citation |
Рябухин С. И. О необходимости согласования связей в функциональных SADT-моделях // Вестн. Новосиб. гос. ун-та. Серия: Информационные технологии. 2016. Т. 14, № 2. С. 122–133. ISSN 1818-7900. |
ru_RU |
dc.identifier.citation |
Ryabukhin S. I. On the need for consistency of links at the functional SADT-models // Vestnik NSU Series: Information Technologies. - 2016. - Volume 14, Issue No 2. - P. 122-133. - ISSN 1818-7900. (in Russian). |
en |
dc.identifier.issn |
1818-7900 |
|
dc.identifier.uri |
https://lib.nsu.ru/xmlui/handle/nsu/11551 |
|
dc.description.abstract |
Исследуется набор процессных связей SADT-модели на предмет неполноты и противоречивости, которые имеют место при построении данных моделей, вводятся соответствующие критерии оценки качества SADTмодели, предлагаются методы проверки указанных критериев и методы устранения неполноты и противоречивости связей. |
ru_RU |
dc.description.abstract |
This paper studies the selection of process connections SADT-models on the subject of incompleteness and inconsistency that take place when building these models, entered the appropriate criteria for assessing the quality of SADT models, proposed methods for verification of specified criteria and methods of elimination of incompleteness and inconsistency relations. |
en |
dc.language.iso |
ru |
ru_RU |
dc.publisher |
Новосибирский государственный университет |
ru_RU |
dc.subject |
структурно-функциональная модель |
ru_RU |
dc.subject |
процессная модель |
ru_RU |
dc.subject |
бизнес-правила |
ru_RU |
dc.subject |
бизнес-требования |
ru_RU |
dc.subject |
онтология |
ru_RU |
dc.subject |
логика предикатов |
ru_RU |
dc.subject |
концептуальная модель данных |
ru_RU |
dc.subject |
structural-functional model |
en |
dc.subject |
process model |
en |
dc.subject |
business rules |
en |
dc.subject |
business requirements |
en |
dc.subject |
ontology |
en |
dc.subject |
predicate logic |
en |
dc.subject |
conceptual data model |
en |
dc.title |
О необходимости согласования связей в функциональных SADT-моделях |
ru_RU |
dc.title.alternative |
On the need for consistency of links at the functional SADT-models |
en |
dc.type |
Article |
ru_RU |
dc.description.reference |
1. Ontological anti-patterns: empirically uncovered error-prone structures in ontology-driven conceptual models Data & Knowledge Engineering, September 2015, Vol. 99. P. 72–104, Tiago Prince Sales, Giancarlo Guizzardi.
2. Родионов А. Н. Семантическая идентификация, конфигурирование и моделирование типов сущностей в моделях данных // Вестн. Новосиб. гос. ун-та. Серия: Информационные технологии. 2014. Т. 12, № 1. С. 64–78.
3. Giancarlo Guizzardi Ontological Patterns, anti-patterns,and pattern languages for nextgeneration conceptual modeling // Conceptual modeling 33rd International conference, ER 2014 Atlanta, GA, USA, October 27–29, Proceedings. 2014. P. 13–27.
4. Марка Д. А., МакГоуэн К. SADT-методология структурного анализа и проектирования. М.: Метатехнология, 1993.
5. ГОСТ P 50.1.028-2001 − Методология функционального моделирования. М.: Госстандарт России, 2001.
6. Гаврилова Т. Онтологический подход к управлению знаниями при разработке корпоративных информационных систем // Новости искусственного интеллекта. 2003. No. 2. C. 24–30.
7. Guarino N., Giaretta P. Ontologies and Knowledge Bases: Towards a Terminological Clarification: Knowledge Building & Knowledge Sharing // IOS Press. 1995. P. 25–32.
8. Gruber T. R. The role of common ontology in achieving sharable, reusable knowledge bases // Principles of Knowledge Representation and Reasoning. Proceedings of the Second International Conference // Eds. J. A. Allen, R. Fikes, E. Sandewell. Morgan Kaufmann, 1991. P. 601–602.
9. Вигерс К. Разработка требований к программному обеспечению: Пер. с англ. М.: Русская редакция, 2004. 576 с.
10. Мендельсон Э. Введение в математическую логику. М.: Наука, 1971.
11. Peter Pin-Shan Chen. The Entity-Relationship Model-Toward a Unified View of Data // ACM Transactions on Database Systems. 1976. Vol. 1. No. 1. |
ru_RU |
dc.description.reference |
1. Ontological anti-patterns: empirically uncovered error-prone structures in ontology-driven conceptual models Data & Knowledge Engineering, Volume 99, September 2015, Pages 72–104, Tiago Prince Sales, Giancarlo Guizzardi.
2. Rodionov A. N. Semantic identification, configuration and modeling of entity types in data models, Vestnik NGU. Series: Information technologies. 2014. Vol. 12, issue. 1. P. 64–78.
3. Giancarlo Guizzardi Ontological Patterns, anti-patterns,and pattern languages for nextgeneration conceptual modeling // Conceptual modeling 33 rd International conference, ER 2014 Atlanta, GA, USA, October 27–29, 2014, p. 13–27, Proceedings.
4. David A. Mark and Clement McGowan. SADT-methodology of structural analysis and design. M.: Metatekhnologiya, 1993.
5. GOST P 50.1.028-2001 − Methodology for functional modeling. M.: Gosstandart Of Russia, 2001.
6. Gavrilova T. Ontological approach to knowledge management in the development of corporate information systems // Journal «News of artificial intelligence», N2, 2003. S. 24–30.
7. Guarino N., Giaretta P. Ontologies and Knowledge Bases: Towards a Terminological Clarification: Knowledge Building & Knowledge Sharing // IOS Press. 1995. P. 25–32.
8. Gruber T. R. The role of common ontology in achieving sharable, reusable knowledge bases // Principles of Knowledge Representation and Reasoning. Proceedings of the Second International Conference. J. A. Allen, R. Fikes, E. Sandewell (eds.). Morgan Kaufmann, 1991, p. 601–602.
9. Vigurs Carl. Development of software requirements / Translated from English. M.: Russian Edition, 2004. 576 p.
10. Mendelson E. Introduction to mathematical logic. M.: Nauka.
11. Peter Pin-Shan Chen. The Entity-Relationship Model-Toward a Unified View of Data. ACM Transactions on Database Systems, 1976. Vol. 1. No. 1. |
en |
dc.subject.udc |
004.652.6 |
|
dc.relation.ispartofvolume |
14 |
|
dc.relation.ispartofnumber |
2 |
|
dc.relation.ispartofpages |
122-133 |
|