DSpace Repository

Теоретико-модельные методы интеграции знаний, извлеченных из медицинских документов

Show simple item record

dc.contributor.author Найданов, Чимит Антонович ru_RU
dc.contributor.author Пальчунов, Дмитрий Евгеньевич ru_RU
dc.contributor.author Сазонова, Полина Андреевна ru_RU
dc.creator Новосибирский государственный университет ru_RU
dc.creator Институт математики им. С. Л. Соболева СО РАН ru_RU
dc.creator Novosibirsk State University en_EN
dc.creator Sobolev Institute of Mathematics SB RAS en_EN
dc.date.accessioned 2016-02-18T09:20:25Z
dc.date.available 2016-02-18T09:20:25Z
dc.date.issued 2015-11
dc.identifier.citation Найданов Ч. А., Пальчунов Д. Е., Сазонова П. А. Теоретико-модельные методы интеграции знаний, извлеченных из медицинских документов // Вестн. Новосиб. гос. ун-та. Серия: Информационные технологии. 2015. Т. 13, вып. 3. С. 29–41. ru_RU
dc.identifier.citation Naidanov C. A., Palchunov D. E., Sazonova P. A. Model-theoretic methods of integration of knowledge extracted from medical documents // Vestnik NSU Series: Information Technologies. - 2015. - Volume 13, Issue No 3. - P. 29–41. - ISSN 1818-7900. (in Russian). en_EN
dc.identifier.issn 1818-7900
dc.identifier.uri https://lib.nsu.ru/xmlui/handle/nsu/10138
dc.description.abstract The paper is devoted to methods of knowledge representation, integration of knowledge extracted from different texts and methods of new knowledge generation. This approach is based on fourlevel model of knowledge representation. Integration of knowledge extracted from medical documents and generation of estimated knowledge are done with the help of the ontological model of the domain “Spinal deformity and degenerative diseases of the spine”. The ontological model consists of ontology, general theoretical knowledge, empirical knowledge (precedents), and probabilistic knowledge. The software system for generating recommendations to prevent and reduce the risk of the patient’s critical condition has been developed. ru_RU
dc.description.abstract Статья посвящена методам представления знаний, интеграции знаний, извлеченных из разных источников, и порождения новых знаний. Подход основан на четырехуровневой модели представления знаний. Интеграция знаний, извлеченных из медицинских документов, и порождение новых оценочных знаний производится при помощи онтологической модели предметной области «Деформации позвоночника и дегенеративные заболевания позвоночника». Онтологическая модель состоит из онтологии, общих теоретических знаний, эмпирических знаний (прецедентов) и оценочных вероятностных знаний. Разработана программная система, предназначенная для предотвращения рисков возникновения критических состояний пациентов. en_EN
dc.description.sponsorship Исследование выполнено при финансовой поддержке РФФИ в рамках научного проекта № 14-07-00903_а. ru_RU
dc.language.iso ru ru_RU
dc.publisher Новосибирский государственный университет ru_RU
dc.subject Онтология ru_RU
dc.subject Онтологическая модель ru_RU
dc.subject Представление знаний ru_RU
dc.subject Порождение знаний ru_RU
dc.subject Теоретико-модельные методы ru_RU
dc.subject Атомарная диаграмма ru_RU
dc.subject Нечеткая модель ru_RU
dc.subject Прецедентная модель ru_RU
dc.subject Деформации позвоночника ru_RU
dc.subject Дегенеративные заболевания позвоночника ru_RU
dc.subject Критические состояния ru_RU
dc.subject Ontology en_EN
dc.subject Ontology model en_EN
dc.subject Knowledge representation en_EN
dc.subject Generation of knowledge en_EN
dc.subject Model-theoretic methods en_EN
dc.subject Atomic diagram en_EN
dc.subject Fuzzy model en_EN
dc.subject Precedent model en_EN
dc.subject Spinal deformity en_EN
dc.subject Degenerative diseases of the spine en_EN
dc.subject Critical conditions en_EN
dc.title Теоретико-модельные методы интеграции знаний, извлеченных из медицинских документов ru_RU
dc.title.alternative Model-theoretic methods of integration of knowledge extracted from medical documents en_EN
dc.type Article ru_RU
dc.description.reference 1. Пальчунов Д. Е. Решение задачи поиска информации на основе онтологий // Бизнес-информатика. 2008. № 1. С. 3–13. 2. Пальчунов Д. Е. Моделирование мышления и формализация рефлексии. II: Онтологии и формализации понятий // Философия науки. 2008. № 2 (37). С. 62–99. 3. Palchunov D. E. Virtual catalog: the ontology-based technology for information retrieval // Knowledge Processing and Data Analysis. LNAI 6581. Berlin; Heidelberg: Springer-Verlag, 2011. P. 164–183. 4. Пальчунов Д. Е., Степанов П. А. Применение теоретико-модельных методов извлечения онтологических знаний в предметной области информационной безопасности // Программная инженерия. 2013. № 11. С. 8–16. 5. Махасоева О. Г., Пальчунов Д. Е. Автоматизированные методы построения атомарной диаграммы модели по тексту естественного языка // Вестн. Новосиб. гос. ун-та. Серия: Информационные технологии. 2014. Т. 12, вып. 2. С. 64–73. 6. Деревянко Д. В., Пальчунов Д. Е. Формальные методы разработки вопросно-ответной системы на естественном языке // Вестн. Новосиб. гос. ун-та. Серия: Информационные технологии. 2014. Т. 12, вып. 3. С. 34–47. 7. Carnap R. Meaning and Necessity. A Study in Semantics and Modal Logic. Chicago: Chicago University Press, 1956. 220 p. 8. Pal'chunov D. E. Algebraische Beschreibung der Bedeutung von Äußerungen der natürlichen Sprache // Zelger, Josef / Maier, Martin (Hrsg.): GABEK. Verarbeitung und Darstellung von Wissen. Innsbruck-Wien. STUDIENVerlag, 1999. S. 310–326. 9. Клещев А. С., Артемьева И. Л. Математические модели онтологий предметных областей. Ч. 1–3 // НТИ. Серия 2. 2001. № 2. С. 20–27; № 3. С. 19–29; № 4. С. 10–15. 10. Pal’chunov D. E., Yakhyaeva G. E. Interval Fuzzy Algebraic Systems // Mathematical Logic in Asia. Proceedings of the 9th Asian Logic Conference'05. World Scientific Publishers, 2006. P. 191–202. 11. Пальчунов Д. Е., Яхъяева Г. Э. Нечеткие алгебраические системы // Вестн. Новосиб. гос. ун-та. Серия: Математика, механика, информатика. 2010. Т. 10, вып. 3. С. 75–92. 12. Пальчунов Д. Е., Яхъяева Г. Э. Нечеткие логики и теория нечетких моделей // Алгебра и логика. 2015. Т. 54, № 1. С. 109–118. 13. Клещев А. С., Шалфеева Е. А. Содержание системного анализа при автоматизации интеллектуальной деятельности на уровне отрасли // Материалы IV Междунар. науч.-техн. конф. «Open Semantic Technologies for Intelligent Systems (OSTIS-2014)». Минск, 2014. C. 285–290. 14. Клещев A. C., Москаленко Ф. М., Черняховская M. Ю. Модель онтологии предметной области «Медицинская диагностика». Ч. 1: Неформальное описание и определение базовых терминов // НТИ. Серия 2. 2005. № 12. С. 1–7. 15. Клещев A. C., Москаленко Ф. М., Черняховская M. Ю. Модель онтологии предметной области «Медицинская диагностика». Ч. 2: Формальное описание причинно-следственных связей, причин значений признаков и причин заболеваний // НТИ. Серия 2. 2006. № 2. С. 19–30. 16. Грибова В. В., Петряева М. В., Федорищев Л. А., Черняховская М. Ю. Формализация методов исследования в офтальмологии для компьютерных диагностических тренажеров // Материалы III Междунар. науч.-практ. конф. «Высокие технологии, фундаментальные и прикладные исследования в физиологии и медицине». СПб.: Изд-во Политехн. ун-та, 2012. Т. 2. С. 191–195. 17. Грибова В. В., Окунь Д. Б., Черняховская М. Ю. Онтология и модель онтологии предметной области «Медикаментозное лечение» // Информатика и системы управления. 2015. № 2 (44). С. 70–79. 18. Черняховская М. Ю. Формирование баз наблюдений на основе онтологии медицины // Информатика и системы управления. 2009. № 4 (22). С. 198–200. 19. Staab S., Studer R. (eds.) The Handbook on Ontologies in Information Systems. Springer Verlag, 2003. 811 p. ru_RU
dc.description.reference 1. Palchunov D.E. The solution of the problem of information retrieval based on ontologies. // Bisnes-informatika, No. 1, 2008, p. 3–13 (in Russian). 2. Palchunov D.E. Modeling of reasoning and formalization of reflection II: Ontologies and formalization of concepts. // Filosofiya nauki, No. 2 (37), 2008, p. 62-99 (in Russian). 3. Palchunov D.E. Virtual catalog: the ontology-based technology for information retrieval // Knowledge Processing and Data Analysis. LNAI 6581. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2011. Pp. 164–183. 4. Palchunov D.E., Stepanov P.A. The use of model-theoretic methods for extracting ontological knowledge in the domain of information security // Programnaya ingeneriya, No. 11, 2013, p. 8-16. (in Russian). 5. Makhasoeva O.G., Palchunov D.E. Semi-automatic methods of a construction of the atomic diagrams from natural language texts // Vestnik NGU, series: Informaсionnye tehnologii, Vol. 12, No. 2, 2013, p. 64–73. (in Russian). 6. Derevyanko D.V., Palchunov D.E. Formal methods of development of the questionanswering system on natural language // Vestnik NGU, series: Informaсionnye tehnologii, Vol. 12, No. 3, 2013, p. 34–47 (in Russian). 7. Carnap R. Meaning and Necessity. A Study in Semantics and Modal Logic. Chicago: Chicago University Press, 1956. 220 p. 8. Pal'chunov D. E. Algebraische Beschreibung der Bedeutung von Äußerungen der natürlichen Sprache // Zelger, Josef/Maier, Martin (Hrsg.): GABEK. Verarbeitung und Darstellung von Wissen. Innsbruck-Wien. STUDIENVerlag, 1999. Pp. 310–326. 9. Kleschev A.S., Artemeva I.L. Mathematical models of subject domain ontologies. Parts 1-3 // Nauchno-tekhnicheskaya informatsiya. Seriya 2. 2001, No. 2, p. 20-27, No. 3, p.19-29, No. 4, p. 10-15. (In Russian). 10. Pal’chunov D.E., Yakhyaeva G.E. Interval Fuzzy Algebraic Systems // Mathematical Logic in Asia. Proceedings of the 9th Asian Logic Conference'05. World Scientific Publishers, 2006. Pp. 191-202. 11. Pal’chunov D.E., Yakhyaeva G.E. Fuzzy algebraic systems // Vestnik NGU. Seriya: Matematica, mexanika, informatika, vol. 10, no. 3, 2010, p. 75-92 (in Russian). 12. Pal’chunov D.E., Yakhyaeva G.E. Fuzzy logics and fuzzy model theory // Algebra and Logic, vol. 54, no. 1, 2015, p. 74-80. 13. Kleschev A.S., Shalfeyeva E.A. System analysis contents for intelligent activity automation at branch level // Proceedings of the IV Conf. “Open Semantic Technologies for Intelligent Systems 2014 (OSTIS-2014)”. Minsk: BSUIR, 2014. Pp. 285–290 (In Russian). 14. Kleschev A.S., Moskalenko F.M., Chernyakhovskaya M.Yu. Ontology model of domain "Medical diagnostics". Part 1. Informal description and definition of basic terms // Nauchnotekhnicheskaya informatsiya. Seriya 2. 2005. Vol. 12. Pp. 1–7 (In Russian). 15. Kleschev A.S., Moskalenko F.M., Chernyakhovskaya M.Yu. Ontology model of domain "Medical diagnostics". Part 2. Formal description of causal links, reasons of feature values and reasons of diseases // Nauchno-tehnicheskaya informatsiya. Seriya 2. 2006 Vol. 2. Pp. 19–30 (In Russian). 16. Gribova V.V., Petryaeva M.V., Fedorischev L.A., Chernyakhovskaya M.Yu. Formalization of Examination Method in Ophthalmology for Computer Diagnostic Simulators // Proceedings of the III International scientific-practical conference "High Technologies, Basic and Applied Researches in Physiology and Medicine". St. Petersburg: Polytechnical University Publishing House, 2012. Vol. 2. Pp. 191-195 (In Russian). 17. Gribova V.V., Okun D.B., Chernyakhovskaya M.Yu. Ontology and ontology model of domain "Medication treatment" // Informatika i sistemy upravleniya. 2015. Vol. 2 (44). Pp. 70-79 (In Russian). 18. Chernyakhovskaya M.Yu. Formation of observation database based on medicine ontology // Informatika i sistemy upravleniya. 2009. Vol. 4 (22). Pp. 198-200 (In Russian). 19. Staab S., Studer R. (eds.) The Handbook on Ontologies in Information Systems. Springer Verlag, 2003. 811 p. en_EN
dc.relation.ispartofvolume 13
dc.relation.ispartofnumber 3
dc.relation.ispartofpages 29-41


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account