Разработана программная система, позволяющая определять временные интервалы, обозначающие момент «включения» мозга в решение задачи либо, наоборот, прекращение функциональной активности, существовавшей на предыдущем этапе. В основе лежит предположение о том, что амплитуда фонового мозгового сигнала имеет гауссово распределение, а распределение на эффективных интервалах, отражающих мозговую динамику, существенно отличается от нормального и имеет наибольшее значение негэнтропии. Поскольку на определяемых временных интервалах отражена именно мозговая динамика, разработанная система позволяет более точно проводить анализ мозговой активности и вычислять связанные с событием спектральные пертурбации.
A new software system is developed. It allows to identify time intervals that represent «inclusion» and «cessation» of a brain in a problem solving process. The base assumption of that work is that distribution of the amplitude of signal that represents brain activity is significantly different from a Gaussian distribution. Since defined time intervals represents brain dynamics, the developed system allows a more accurate analysis of brain activity and event-related spectral perturbations.
