Электронный архив НГУ
Построение сервиса данных в информационных системах научных исследований на основе парадигмы Big Data
- Главная
- →
- Периодические издания
- →
- Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии
- →
- Том 13 (2015)
- →
- IT Выпуск 2 (2015)
- →
- Просмотр элемента
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
Показать сокращенную информацию
| dc.contributor.author | Бойченко, Иван Валентинович | ru_RU |
| dc.contributor.author | Турчановский, Игорь Юрьевич | ru_RU |
| dc.creator | Институт вычислительных технологий СО РАН | ru_RU |
| dc.creator | Institute of Computational Technologies SB RAS | en_EN |
| dc.date.accessioned | 2015-10-15T15:13:47Z | |
| dc.date.available | 2015-10-15T15:13:47Z | |
| dc.date.issued | 2015 | |
| dc.identifier.citation | Бойченко И. В., Турчановский И. Ю. Построение сервиса данных в информационных системах научных исследований на основе парадигмы Big Data // Вестн. Новосиб. гос. ун-та. Серия: Информационные технологии. 2015. Т. 13, вып. 2. С. 22–27. | ru_RU |
| dc.identifier.issn | 1818-7900 | |
| dc.identifier.uri | https://lib.nsu.ru/xmlui/handle/nsu/10107 | |
| dc.description.abstract | Рассматривается подход к построению одной из основных подсистем в информационных системах научных исследований – подсистемы хранения и обработки данных, далее называемой сервисом данных. Для построения сервиса данных применена парадигма Big Data. Рассматривается организация данных различных уровней, с учетом жизненного цикла данных и возможностей современных технологий Big Data. | ru_RU |
| dc.description.abstract | In this paper is considered an approach for building one of the basic subsystem of the information systems for science research – data storage and processing subsystem, called data service. Big Data has suggested as main design paradigm. The organization of data of the different layers is described, with respect to data life cycle and the features of the contemporary Big Data technologies. | en_EN |
| dc.language.iso | ru | ru_RU |
| dc.subject | технологии обработки больших массивов данных | ru_RU |
| dc.subject | информационные системы научных исследований | ru_RU |
| dc.subject | параллельная обработка данных | ru_RU |
| dc.subject | big data technologies | en_EN |
| dc.subject | information system for science research | en_EN |
| dc.subject | parallel data processing | en_EN |
| dc.title | Построение сервиса данных в информационных системах научных исследований на основе парадигмы Big Data | ru_RU |
| dc.title.alternative | Designing of the data service in information systems for science research based on Big Data paradigm | en_EN |
| dc.type | Article | ru_RU |
| dc.description.reference | 1. Бойченко И. В., Маричев В. Н., Турчановский И. Ю. Сервисно-ориентированный подход к построению систем обработки и анализа данных лидарного зондирования атмосферы //Вестн. Новосиб. гос. ун-та. Серия: Информационные технологии. 2014. Т. 12, вып. 4. С. 5–12. 2. Бойченко И. В., Катаев М. Ю. Организация процесса исследований в системе ODRIS //Автоматизированные системы управления экспериментом: Сб. тр. Томск, 1999. C. 51–56. 3. Зуев В. В., Катаев М. Ю., Маричев В. Н. и др. Информационная система для обработки, анализа и хранения стратосферных оптических измерений // Оптика атмосферы и океана.1999. Т. 12, № 5. С. 453–457. 4. Бойченко И. В., Катаев М. Ю., Маричев В. Н. Информационная система для анализа данных лидарного зондирования озона //Гидрология и метеорология. 2001. № 12. С. 96–105. 5. Бойченко И. В., Катаев М. Ю. Программная система моделирования отраженного от поверхности Земли солнечного излучения // Докл. Том. гос. ун-та систем управления и радиоэлектроники. 2009. № 1 (19), ч. 1. С. 88–95. 6. Горбунов-Посадов М. М. Расширяемые программы. М.: Полиптих, 1999. 336 с. 7. Тыугу Э. Х. Концептуальное программирование М.: Наука, 1984. 255 с. 8. De Roure D., Goble C. Software Design for Empowering Scientists // Software, IEEE. 2009. Vol. 26. No. 1. P. 88–95. 9. Roure D. D., Goble C. et al. The Evolution of my Experiment e-Science (e-Science) // IEEE Sixth International Conference. 2010. Р. 153–160. 10. Demchenko Y., Laat C. De, Membrey P. Defining architecture components of the Big Data Ecosystem // Collaboration Technologies and Systems (CTS). 2014 International Conference. 2014. May. P. 104–112. 11. Jha S., Qiu J., Luckow A. et al. A Tale of Two Data-Intensive Paradigms: Applications, Abstractions, and Architectures // 2014 IEEE International Congress on Big Data. 2014. Jun. 12. Mera D., Batko M., Zezula P. Towards Fast Multimedia Feature Extraction: Hadoop or Storm // 2014 IEEE International Symposium on Multimedia. 2014. Dec. 13. Moise D., Shestakov D., Gudmundsson G. T., Amsaleg L. Indexing and Searching 100M Images with Map-Reduce // ACM InternationalConference on Multimedia Retrieval. 2013. April. URL: https://hal.inria.fr/hal-00796475/document | ru_RU |
| dc.description.reference | 1. Boychenko I. V., Marichev V. N., Turchanovskiy I. Yu. Service-oriented approach for designing the software systems for the atmosphere LIDAR sounding data processing and analysis. Vestnik of the Novosibirsk State University. Series: Information Technologies, 2014, vol. 12, no. 4, p. 5–12.(In Russ.) 2. Boychenko I. V., Kataev M. Yu. Research process in system ODRIS. Reports of Tomsk State University of Control System and Radioelectronics, «Automated system for control of experiments», 1999, no. 3, p. 51–56. (In Russ.) 3. Zuev V. V., Kataev M. Yu., Marichev V. N., Mitsel A. A., Boychenko I. V. Information system for processing, analizing and storing of the stratosphere optic measurements. Atmospheric and Oceanic Optics, 1999, vol. 12, no. 5, p. 453–457. (In Russ.) 4. Boychenko I. V., Kataev M. Yu., Marichev V. N. Information system for anlisys of the ozone LIDAR sounding data. Hidrology and Meteorology, 2001, no. 12, p. 96–105. (In Russ.) 5. Boychenko I. V., Kataev M. Yu. Software system for modelling of the solar radiation reflected by Earth surface. Reports of Tomsk State University of Control System and Radioelectronics, 2009, vol. 19, no. 1, pt. 1, p. 88–95. (In Russ.) 6. Gorbunov-Posadov M. M. Extendable programs. Moscow, Polyptikh, 1999. (In Russ.) 7. Tyugu E. H. Conceptual programming. Moscow, Nauka, 1984. (In Russ.) 8. De Roure D., Goble C. Software Design for Empowering Scientists. Software, IEEE, 2009, vol. 26, no. 1, p. 88–95. 9. Roure D. D., Goble C. et al. The Evolution of myExperiment. 2010 IEEE Sixth International Conference on e-Science, 2010, p. 153–160. 10. Demchenko Y., Laat C. De, Membrey P. Defining architecture components of the Big Data Ecosystem. Collaboration Technologies and Systems (CTS), 2014 International Conference, 2014, May, p. 104–112. 11. Jha S., Qiu J., Luckow A. et al. A Tale of Two Data-Intensive Paradigms: Applications, Abstractions, and Architectures. 2014 IEEE International Congress on Big Data, 2014, Jun. 12. Mera D., Batko M., Zezula P. Towards Fast Multimedia Feature Extraction: Hadoop or Storm, 2014 IEEE International Symposium on Multimedia, 2014, Dec. 13. Moise D., Shestakov D., Gudmundsson G. T., Amsaleg L. Indexing and Searching 100M Images with Map-Reduce. ACM International Conference on Multimedia Retrieval, 2013, April. URL: https://hal.inria.fr/hal-00796475/document | en_EN |
| dc.subject.udc | 4.75 | |
| dc.relation.ispartofvolume | 13 | |
| dc.relation.ispartofnumber | 1 | |
| dc.relation.ispartofpages | 22-27 |
